Про измены
HDTVRip
- Жанр: Новинки 2025, Мелодрамы 2025, Сериалы 2025, Сериалы, Про любовь, Мелодрама, Про измены, Любовные треугольник, Мелодрамы про любовь
- Режиссер: Владислав Николаев
- Актёры: Анна Здор, Светлана Богданова, Евгений Шибалко, Максим Линников, Илья Мацюк
- Описание: В юности судьба подарила Алене Шаповаловой встречу с Сергеем, ставшим ее мужем. С тех пор их судьбы переплелись в крепком, казалось, нерушимом союзе, продлившемся долгие 23 года. Они построили мир, полный любви, вырастили любимого сына, достигли вершин в
WEB-DL
- Жанр: Сериалы 2023, Сериалы, Мелодрама, Про любовь, Про измены, Любовные треугольник
- Режиссер: Руслан Паушу
- Актёры: Анна Леванова, Василий Бриченко, Ксения Золотухина, Владимир Андриянов, Александр Шестопалов
- Описание: В студенческие годы Светлана и Вадим собирались пожениться, несмотря на то что родственники были против их союза. Счастье влюблённых разрушил несчастный случай — защищая Свету, Вадим ввязался в драку, в ходе которой погиб один из хулиганов. Вадима осудили на
HDTVRip
- Жанр: Новинки 2025, Мелодрамы 2025, Сериалы 2025, Сериалы, Про любовь, Мелодрама, Про измены, Любовные треугольник
- Режиссер: Дарья Фекленко
- Актёры: Ольга Бобкова, Василий Шмаков, Владимир Фекленко, Елизавета Ильевская, Элизабета Полушкина
- Описание: Елена когда‑то мечтала о нежных чувствах и светлой семье, но сегодня её мир полностью сконцентрирован на работе. После того как близкие друзья предали её, её сердце превратилось в холодный камень. Она до сих пор помнит тот мучительный момент, когда оказалась
WEB-DL
- Жанр: Новинки 2025, Мелодрамы 2025, Сериалы 2025, Сериалы, Про любовь, Мелодрама, Про измены, Любовные треугольник
- Режиссер: Владислав Николаев
- Актёры: Владимир Жеребцов, Лолита Таборко, Евгений Сыркин, Александра Попова, Джульетта Шабанова
- Описание: Успешный предприниматель Макс, выпускник престижного вуза, всегда мечтал помогать людям обрести любовь. Вдохновленный идеями, возникшими еще в студенческие годы, он открывает собственное агентство знакомств. Его уникальный метод, основанный на научных данных